ဟေ့အဲဒီမှာ! ပေါင်းစည်းရေးကုန်ပစ္စည်းပေးသွင်းသူအနေဖြင့်ကျွန်ုပ်သည်အကန့်အသတ်မရှိသောပေါင်းစည်းမှုနှင့်အလုပ်လုပ်သောအချိန်တစ်တန်သုံးစွဲခဲ့သည်။ နှင့်ငါ့ကိုပြောပြပါရစေ, သူတို့ကသေးငယ်တဲ့အသေးစိတ်ပုံရပေမည်, သို့သော်သူတို့၏အရေးပါမှုသည်ကြီးမားသည်။ ဒီဘလော့ဂ်မှာဒီပေါင်းစည်းမှုကိန်းရှင်တွေဘာတွေဖြစ်နေတယ်, ဘာကြောင့်ဒီဟာကိုအဘယ်ကြောင့်အရေးကြီးတာလဲ,
ပထမ ဦး စွာအကန့်အသတ်မဲ့သောပေါင်းသင်းမှုများကိုလျင်မြန်စွာပြန်ရအောင်။ အခြေခံအားဖြင့်အကန့်အသတ်မရှိအဓိကအားဖြင့်ကွဲပြားခြားနားသောပြောင်းပြန်ဖြစ်စဉ်ကိုဖြစ်ပါတယ်။ သင် function ကိုခွဲခြားတဲ့အခါ, သင်က၎င်း၏ပြောင်းလဲမှုနှုန်းကိုရှာပါ။ သင် function ကိုသင်ပေါင်းစပ်သောအခါ, သင်သည်ထိုပြောင်းလဲမှုနှုန်းရှိသည့်မူရင်းလုပ်ဆောင်ချက်ကိုရှာဖွေရန်ကြိုးစားနေသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, သင်ခွဲခြားလျှင် (y = x ^ 2 + 3), သင် (y '= 2x) ကိုရ ယခုတွင်သင်သည်ဆင်းသက်လာသော (Y '= 2x) ကိုပေးထားလျှင်, သင်သည်မူရင်းလုပ်ဆောင်ချက်ကိုရှာဖွေလိုပါကမူရင်းလုပ်ဆောင်ချက်ကိုရှာဖွေလိုပါကပေါင်းစပ်ခြင်းအတွက်စည်းမျဉ်းကိုသုံးပါ။ (2x) ၏အရေးပါမှု (x ^ 2 + ဂ) သည် (ဂ) ပေါင်းစည်းမှုစဉ်ဆက်မပြတ်ဖြစ်သည်။
ဒီတော့ဒီ (ဂ) နဲ့ပတ်သက်တဲ့ကြီးမားတဲ့သဘောတူညီချက်ကဘာလဲ။ ကောင်းပြီ, ဒီပေါင်းစည်းမှုကိုငါတို့ပေါင်းစည်းထားတဲ့အဓိကအကြောင်းရင်းကတော့စဉ်ဆက်မပြတ်ကိန်းဂဏန်းတွေကသုညဖြစ်လို့ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့သည် (Y = X ^ 2 + 3 + 3) သို့မဟုတ် (Y = X ^ 2 + 5) သို့မဟုတ် (y = x ^ 2 မှ 100) သို့မဟုတ် (y = x ^ 2 မှ 100) သို့မဟုတ် (y = x ^ 2 မှ 100) သို့မဟုတ် (y = x ^ 2 မှ 100) သို့မဟုတ် (y = x ^ 2 မှ 100), ဒါကြောင့်ငါတို့ပြောင်းပြန်လမ်းကြောင်းကိုရောက်တဲ့အချိန်မှာ (2x) ကိုပေါင်းစည်းတဲ့အခါမှာမူရင်း function မှာဘာတွေဖြစ်နေသလဲဆိုတာငါတို့မသိဘူး။ ဒါကြောင့်ငါတို့က (ဂ) အဖြစ်ကိုယ်စားပြုတာပေါ့။
အစစ်အမှန် - ကမ္ဘာ့ပေါင်းစည်းမှု၏ application များတွင်ဤကိန်းဂဏန်းများသည်အလွန်အရေးကြီးသည်။ ငါတို့ကစီမံကိန်းတခုခုကိုလုပ်နေတယ်ဆိုပါစို့။ အလျင် function သည်ရာထူး function ကို၏အနကျအဓိပ်ပါယျဖြစ်ပါတယ်။ အကယ်. ကျွန်ုပ်တို့သည်ရာထူး function ကိုရှာဖွေရန်အလျင် function ကိုပေါင်းစပ်ပါကပေါင်းစည်းမှုသည်အရာဝတ်ထု၏ကန ဦး အနေအထားကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, အရာဝတ်ထုတစ်ခုမှာအလျင်တစ်ခုရှိလျှင် (v (t) 3t ^ 2), ၎င်းကိုပေါင်းစပ်ခြင်းကကျွန်ုပ်တို့အားပေါင်းစပ်ခြင်းကကျွန်ုပ်တို့အား (t) = t ^ 3 + ဂ), (s (t)) သည်ရာထူးလုပ်ဆောင်ချက်ဖြစ်သည်။ အကယ်. အရာဝတ်ထုသည်မူလအစသို့စတင်ပါက ((0) = 0)), သို့ဖြစ်လျှင် (c = 0) နှင့် (0) နှင့် (0) နှင့် (0) နှင့် (0) နှင့် (0) နှင့် (0) နှင့် 0 င်) နှင့် (0) 0) ကိုရှာနိုင်သည်။ ဒီတော့ (0 = 0 ^ 3 + ဂ), ဘယ်ဟာဆိုလိုတာက (C = 0) နဲ့အနေအထားလုပ်ဆောင်ချက်က (s) = t ကို ^ 3) ။
ယခုတွင်၎င်းသည်ကျွန်ုပ်တို့၏စီးပွားရေးနှင့်ပေါင်းစည်းမှုပေးသွင်းသူအဖြစ်မည်သို့ဆက်စပ်နေသည်ကိုပြောကြရအောင်။ ပေါင်းစည်းရေးစီမံကိန်းများတွင်ကျွန်ုပ်တို့မကြာခဏကိုင်တွယ်သောအဆို့ရှင်များ၏ကမ္ဘာကြီးတွင်ပေါင်းစည်းခြင်းကွန်ရက်၏အယူအဆကိုကန ဦး အခြေအနေများအရစဉ်းစားနိုင်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်အချက်အလက်များကိုတစ် ဦး မှတစ်ဆင့်အရည်စီးဆင်းမှုနှုန်းနှင့်ဆက်စပ်သောအချက်အလက်များကိုပေါင်းစပ်ထားသည့်အခါvalve switchဖြတ်သန်းသွားသောအရည်စုစုပေါင်းကိုရှာဖွေရန်ပေါင်းစည်းမှုသည်စနစ်အတွင်းရှိအရည်၏ကန ဦး ပမာဏကိုကိုယ်စားပြုနိုင်သည်။
ငါတို့မှာရှိတယ်ဆိုပါစို့valve switchရေကန်ထဲသို့ရေစီးဆင်းမှုကိုထိန်းချုပ်ခြင်း။ စီးဆင်းမှုနှုန်း function (q (t)) (q (ter ုပ်တူးကာလလျှင်) ပေးထားသည်။ အချိန် (t) ကိုပေါင်းစည်းခြင်းဖြင့် (t)) နှင့်ပေါင်းစည်းခြင်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည် volume function ကိုရရှိခြင်း (v (t) = \ int qu (t) dt + c) ။ အကယ်. တင့်ကားအစပိုင်းတွင်တစ်ဝက် - အပြည့်အ 0 ရှိလျှင် (ဂ) သည်ထိုကန ဦး အသံပမာဏကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ဤအချက်အလက်သည်စနစ်ကိုတိကျသောစောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းနှင့်ထိန်းချုပ်ရန်အလွန်အရေးကြီးသည်။
နောက်ထပ်ရှုထောင့်၏ဒီဇိုင်းနှင့်ကုန်ထုတ်လုပ်မှု၌တည်ရှိ၏စံမဟုတ်သောအဆို့ရှင်။ ကျွန်ုပ်တို့သည်ပေါင်းစည်းမှုကိုအချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှအင်အားကိုတွက်ချက်ခြင်းကဲ့သို့သောအဆို့ရှင်များ၏စွမ်းဆောင်ရည်ကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကို အသုံးပြု. ပေါင်းစည်းမှုစဉ်ဆက်မပြတ်သည်အဆို့ရှင်အပေါ်ကန ဦး အင်အားစုသို့မဟုတ် pre-load ကိုကိုယ်စားပြုသည်။ ၎င်းသည်မျှော်လင့်ထားသောအင်အားစုများနှင့်ဖိအားများကိုကိုင်တွယ်ရန်အဆို့ရှင်သည်ဒီဇိုင်းဆွဲထားကြောင်းသေချာစေရန်ကူညီပေးသည်။
အင်ဂျင်နီယာစီမံကိန်းများတွင်အဆက်မပြတ်ပြန်လည်ပေါင်းစည်းမှုသည်အောင်မြင်သောစီမံကိန်းနှင့်ပျက်ကွက်မှုအကြားခြားနားချက်ကိုဆိုလိုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်, ဓာတုဗေဒထုတ်လုပ်မှုစက်ရုံတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်ပစ္စည်းစုစုပေါင်းပမာဏကိုရှာဖွေရန်ဓာတုဗေဒဆိုင်ရာတုံ့ပြန်မှုနှုန်းကိုပေါင်းစည်းပါက, ၎င်းသည်ကုန်ကျစရိတ်, လုံခြုံမှုနှင့်ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးအတွက်ကြီးမားသောအကျိုးဆက်များရှိနိုင်သည်။
ကျွန်ုပ်တို့၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းတွင်ကျွန်ုပ်တို့သည်အမျိုးမျိုးသော variable မျိုးစုံပါ 0 င်သည့်ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များကိုကိုင်တွယ်ရပါမည်။ လုပ်ဆောင်ချက်များကိုဤစနစ်များကိုစံနမူနာပြရန်ကျွန်ုပ်တို့ပေါင်းစပ်ထားသည့်အခါပေါင်းစည်းမှုကိန်းရှင်များကိုသူတို့ကိုယ်သူတို့ကိုင်တွယ်ခြင်းဖြင့်တိုက်ရိုက်ဖမ်းယူခြင်းမရှိသောအချက်များအားလုံးအတွက်စာရင်းရှင်းရန်အသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည်ကျွန်ုပ်တို့အားပိုမိုတိကျသောနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောမော်ဒယ်များကိုဖန်တီးရန်ခွင့်ပြုသည်။
ကျွန်တော်တို့ဟာလျှပ်စစ်ဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှုအတွက်ပေါင်းစည်းမှုစီမံကိန်းကိုလုပ်ဆောင်နေတယ်ဆိုပါစို့။ ထုတ်လုပ်သောစုစုပေါင်းစွမ်းအင်ကိုရှာဖွေရန်အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှလျှပ်စစ်ဓာတ်အားထုတ်လုပ်မှု function ကိုကျွန်ုပ်တို့ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။ ဤနေရာတွင်ပေါင်းစည်းမှုစဉ်ဆက်မပြတ်ပေါင်းစည်းမှုသည်ဘက်ထရီရှိစွမ်းအင်သုံးဓာတ်အားပေးစက်ရုံရှိရေနွေးငွေ့တွင်သိုလှောင်ထားသည့်စွမ်းအင်ကဲ့သို့သောစွမ်းအင်ကဲ့သို့သောကန ဦး စွမ်းအင်ကိုကိုယ်စားပြုနိုင်သည်။ ဤစဉ်ဆက်မပြတ်ဤစဉ်ဆက်မပြတ်ဆုံးဖြတ်ခြင်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားတည်ငြိမ်မှုကိုသေချာစေပြီးလျှပ်စစ်ဓာတ်အားထုတ်လုပ်ရန်ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်စီမံခန့်ခွဲနိုင်ပြီးလျှပ်စစ်ဓာတ်အားကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေနိုင်သည်။
ထို့အပြင်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များ၏လယ်ပြင်၌, ပေါင်းစည်းမှုစနစ်၏အမှားအယွင်းများနှင့်စနစ်၏အမှန်တကယ် output ကိုတွက်ချက်ရန်ပေါင်းစည်းမှုကိုအသုံးပြုသည်။ ဤကိစ္စတွင်စဉ်ဆက်မပြတ်ပေါင်းစည်းမှုသည်ကန ဦး အမှားသို့မဟုတ်စနစ်အတွင်းရှိ offset ကိုကိုယ်စားပြုနိုင်သည်။ ဤစဉ်ဆက်မပြတ်ညှိခြင်းအားဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည်ကောင်းမွန်သောစွမ်းဆောင်ရည်ရရှိရန်အတွက်ထိန်းချုပ်မှုစနစ်ကိုညှိနိုင်သည်။
ပေါင်းစည်းရေးပေးသွင်းသူအနေဖြင့်ကျွန်ုပ်တို့သည် 0 န်ဆောင်မှုခံယူသူများသည်ဤပေါင်းစည်းမှုဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများကိုကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် 0 န်ဆောင်မှုအမျိုးမျိုးကိုပေးသည်။ Valve Performance နှင့်ဆက်စပ်သောအချက်အလက်များကိုဆန်းစစ်ခြင်း, ထိန်းချုပ်မှုစနစ်များကိုဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်း, သို့မဟုတ်ကုန်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်သို့မဟုတ်ထုတ်လုပ်ခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်စေရန်ကျွမ်းကျင်မှုရှိသည်။
အကယ်. သင်သည်ပေါင်းစည်းမှုဖြေရှင်းနည်းများအတွက်စျေးကွက်တွင်ရှိလျှင်၎င်းသည်အဆို့ရှင်များသို့မဟုတ်အခြားစက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာအသုံးချမှုများနှင့်ဆက်စပ်မှုရှိမရှိသင်ကသင့်ထံမှနားထောင်ခြင်းကိုနှစ်သက်သည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ကျွမ်းကျင်သူအဖွဲ့များသည်သင်၏လိုအပ်ချက်များကိုနားလည်ရန်နှင့်သင့်အားအကောင်းဆုံးပေါင်းစပ်မှုဖြေရှင်းနည်းများကိုပေးရန်သင့်အားသင်နှင့်အတူအလုပ်လုပ်ရန်အဆင်သင့်ရှိသည်။ အသေးစိတ်ဆွေးနွေးမှုအတွက်ကျွန်ုပ်တို့ကိုဆက်သွယ်ပါ။ သင်၏ပေါင်းစည်းမှုပြ problems နာများကိုဖြေရှင်းရန်အလွန်ကောင်းမွန်သောမိတ်ဖက်ပြုပါ။
ကိုးကားခြင်း
- Stewart, J. (2015) ။ Calculus: အစောပိုင်း transcendentals ။ Cengage သင်ယူမှု။
- သောမတ်စ်, GB နှင့် Finney, RL (1996) ။ ကဲကုလနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဂျီသွမေတြီ။ Addison - Wesley ။